早期肺癌的发现主要依赖于低剂量螺旋CT筛查、肿瘤标志物检测和定期体检。低剂量螺旋CT是当前最有效的筛查手段，能够发现直径小于1厘米的微小病灶，其辐射剂量仅为常规CT的1/6，适合高危人群每年进行一次检查。肿瘤标志物如CEA、CYFRA21-1等可作为辅助诊断指标，但其特异性较低，需结合影像学检查综合判断。定期体检中的胸片检查虽不能发现早期微小病灶，但可作为基础筛查手段。对于长期吸烟、有肺癌家族史等高危人群，建议结合多种筛查方法，提高早期诊断率。
1、低剂量螺旋CT筛查是目前发现早期肺癌最有效的方法，其优势在于能够清晰显示肺部微小病灶，且辐射剂量较低。建议40岁以上吸烟者、有肺癌家族史者等高危人群每年进行一次筛查。对于非高危人群，可每2-3年进行一次检查。该检查的敏感性和特异性均高于胸片，能有效降低肺癌死亡率。
2、肿瘤标志物检测可作为辅助诊断手段，常用的标志物包括CEA、CYFRA21-1、NSE等。这些标志物在肺癌患者血液中可能升高，但特异性较低，也可见于其他恶性肿瘤或良性疾病。建议将肿瘤标志物检测与影像学检查相结合，提高诊断准确性。对于肿瘤标志物持续升高者，应及时进行进一步检查。
3、定期体检中的胸片检查虽不能发现早期微小病灶，但可作为基础筛查手段。胸片能发现直径大于1厘米的病灶，对于经济条件有限或医疗资源不足的地区，仍具有一定价值。建议将胸片作为常规体检项目，配合其他检查方法，实现早期发现。
4、基因检测技术为肺癌早期诊断提供了新方向，通过检测血液中的循环肿瘤DNA（ctDNA），可发现早期肺癌的分子特征。该方法具有无创、灵敏度高的特点，但目前仍处于研究阶段，尚未广泛应用于临床。对于有家族遗传倾向的高危人群，可考虑进行相关基因检测。
5、人工智能辅助诊断系统在肺癌早期筛查中展现出良好前景，通过深度学习算法分析CT影像，可提高微小病灶的检出率。该系统能辅助医生进行更精准的诊断，减少漏诊和误诊。建议将人工智能技术与传统筛查方法相结合，优化早期肺癌的筛查流程。
早期肺癌的发现需要综合运用多种筛查手段，高危人群应建立定期筛查的意识。通过低剂量螺旋CT、肿瘤标志物检测、基因检测等方法，结合人工智能辅助诊断，可显著提高早期诊断率，为患者争取最佳治疗时机。同时，保持良好的生活习惯，戒烟限酒，加强体育锻炼，也有助于降低肺癌发生风险。对于筛查发现的疑似病例，应及时进行进一步检查和治疗，避免延误病情。